ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Apresentação de Monografia |
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “INFLUÊNCIA DA TORCIDA EM PARTIDAS DE FUTEBOL: UMA ANÁLISE DOS PERÍODOS PRÉ E DURANTE A PANDEMIA NO CAMPEONATO BRASILEIRO SÉRIE A”
Alunos: Luiz Felipe Campos Gobbo e Rodrigo da Costa Avello
Orientador: Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha (ENCE/IBGE)
Data: 28 de julho de 2022 – Quinta-feira
Horário: 20h30m
Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 204 – ENCE
Resumo da Monografia: No futebol, a presença ou não da torcida pode influenciar no comportamento dos jogadores e árbitros, e consequentemente no resultado da partida. Neste trabalho, foi feita uma análise exploratória das estatísticas dos jogos com torcida, período pré pandemia, e sem torcida, com jogos que ocorreram durante a pandemia. Com isto, conseguiu-se comparar jogos que não obtiveram público algum e jogos com torcida. Realizou-se teste qui-quadrados no número de cartões e faltas, para verificar se há evidências na diferença de comportamento dos atletas e árbitros. Verificou-se também, o agrupamento de clubes que obtiveram comportamento similar, para efeito de análise e comparação, utilizando variáveis como valor da equipe, público, XGf e idade média dos jogadores. Posteriormente avaliou-se as principais variáveis que influenciam em uma partida de futebol, utilizando modelo de regressão logística e regressão logística multinomial, com a intenção de verificar se existe vantagem para os mandantes das partidas com a presença de público. Além disso, interpretou-se os coeficientes das covariáveis do modelo regressivo em termos de razão de chances. Foram estudados dezesseis clubes da série A do campeonato brasileiro, para as temporadas dos anos de 2019 e 2020, resultando em 480 partidas avaliadas. O fator torcida não apresentou um impacto significativo para o resultado da partida, contudo como a base estudada é pequena, pode ter influenciado na modelagem utilizada.
Palavras-chave: Fator casa, regressão logística multinomial, cluster, teste qui-quadrado.
Banca examinadora:
Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha (ENCE/IBGE) – Orientador
Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)
Coordenação de Graduação
Gustavo da Silva Ferreira