Defesa de Dissertação de João Gabriel Malaguti Sobrinho

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas

 Defesa de Dissertação

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a Defesa de Dissertação de intitulada:

“Ponto e Linha sobre Plano: Populações de Difícil Acesso, Redes e Amostragem Bola-de-Neve”

Aluno: João Gabriel Malaguti Sobrinho

Data: 11 de fevereiro de 2022 – Sexta-Feira

Horário: 15h00m

Local:Por videoconferência

Resumo: A estatística é uma ciência de fronteira, estando envolvida nas pesquisas das mais variadas áreas. Apesar de ocupar este espaço privilegiado, raros são os casos que estatísticos se debruçam sobre a literatura das áreas sociais para fundamentar seus estudos metodológicos, efetivamente se cegando, por escolha ou inação.

Tendo como recorte analítico a amostragem bola-de-neve, um método amostral não probabilístico capaz de alcançar populações que outros métodos têm dificuldades em encontrar (chamadas “populações de difícil acesso”), esta dissertação reflete sobre o método estatístico e suas implicações para com a sociedade a partir de uma análise crítica, baseando-se nas ciências como um todo, tentando aproximá-las por ambos os lados da fenda entre as ciências sociais e exatas.

Para isto, duas metodologias complementares foram utilizadas: (i) um aprofundamento sobre o conceito de “população de difícil acesso” baseando-se em teorias sociológicas e geográficas e (ii) um conjunto de três estudos de simulação Monte Carlo comparando os efeitos de diferentes fatores que influenciam o método de amostragem bola-de-neve.

Em relação ao conceito de população de difícil acesso, nota-se que o conceito é vago e oferecem-se dois pontos que devem ser considerados numa futura reformulação deste: a causa da população ser considerada de difícil acesso (se por motivo do desenho da pesquisa ou por motivo da população em si); e a influência das relações de poder na sociedade, argumentando que o território em sua definição latino-americana é indissociável da concepção de população.

Já em relação aos estudos de simulação, investigaram-se os efeitos da densidade de conexões e da probabilidade de indicação sobre a estimação da média e seu erro padrão para amostras bola-de-neve. Estes experimentos computacionais revelaram algumas informações de interesse: (i) a densidade das conexões afeta o tamanho de amostra alcançado de maneira exponencial, (ii) a probabilidade de indicação afeta o tamanho de amostra alcançado de maneira linear e (iii) a fórmula para erro padrão da média supondo AAS consistentemente superestima o erro padrão obtido e, portanto, pode ser utilizada como limitante superior para o erro padrão supondo amostragem bola-de-neve.

Palavras-chave: Estatística crítica; Amostragem bola-de-neve; Relações de poder; Simulação Monte Carlo.

Banca examinadora:

Dra. Alinne de Carvalho Veiga (ENCE/IBGE) – Orientadora

Dra. Letícia Carvalho Giannella (ENCE/IBGE) – Coorientadora

Dr. Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)

Dr. Cristiano Ferraz (UFPE)

Coordenação de Pós-Graduação

César Augusto Marques da Silva