ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Apresentação de Monografia |
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada:
“EXPLORANDO CENÁRIOS PARA COMPARAR PERFORMANCE DE MODELOS PARA PREDIÇÃO DE VARIÁVEIS BINÁRIAS DESBALANCEADAS”
Alunas: Aline de Mendonça Brasilino e Quezia Tedeschi da Silva
Orientador: Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha
Data: 26 de janeiro de 2022
Horário: 18h10min
Local:
https://ibge.webex.com/ibge/j.php?MTID=m3068580201f8169be0f1f77415fc23f2 (senha TCCENCE)
Resumo da Monografia: A identificação do classificador que tem a melhor performance para verdadeiros positivos e para verdadeiros negativos ao analisar variáveis binárias desbalanceadas impõe desafios à tomada de decisões durante a análise de dados. Neste trabalho, criamos 36 cenários com esse objetivo para os modelos: Naive Bayes, CART, Floresta Aleatória e Regressão Logística sob abordagem bayesiana. Cada cenário foi definido variando o tamanho do conjunto de dados e a proporção de desbalanceamento da variável resposta na base de treino e na base de teste. Foram utilizados dados históricos do comportamento de clientes de empréstimos ao consumidor. Os cenários foram implementados no software R. Para cada modelo em cada cenário calculamos as métricas: sensibilidade, especificidade, VPP (Valor Preditivo Positivo) e AUC (Área Sob a Curva). O ponto de corte para classificação dos clientes em inadimplentes e adimplentes foi definido como o ponto que maximiza a soma da sensibilidade e da especificidade. Foram desconsiderados resultados em que AUC ≤ 0,5, por isso, o modelo CART e os cenários cujos tamanho da base de treino era igual a 100 foram retirados. As métricas de desempenho foram maiores quanto maior o tamanho da base e menor o desbalanceamento na base de treino.
Banca examinadora:
Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha (Escola Nacional de Ciências Estatísticas/ENCE-IBGE/Brasil) - Orientador
Eduardo Corrêa Gonçalves (Escola Nacional de Ciências Estatísticas/ENCE-IBGE/Brasil)
Larissa de Carvalho Alves (Escola Nacional de Ciências Estatísticas/ENCE-IBGE/Brasil)
Coordenação de Graduação