Apresentação de Monografia da Graduação de Lívia Maria da Silva Fernandes

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada:

“Análise do tempo de espera até início do tratamento de câncer de mama e de próstata utilizando Random Survival Forest”

Aluna: Lívia Maria da Silva Fernandes

Orientador: Cassio Freitas Pereira de Almeida

Data: 09 de agosto de 2021 – segunda-feira

Horário: 19h30m

Link: https://ibge.webex.com/ibge/j.php?MTID=m15d83e640a356332da9a52fdeadd265a

Número da reunião: 179 296 7815

Senha: TCC20211

Resumo da Monografia: No Brasil durante o triênio 2020-2022 os cânceres de mama e de próstata serão os mais incidentes nas mulheres e homens após o melanoma. A Lei 12732, de novembro de 2012, foi muito importante para a prevenção nacional ao câncer, pois define como direito o tratamento gratuito no Sistema Único de Saúde, em até 60 dias após o diagnóstico. Esse trabalho tem como objetivo verificar se essa lei influenciou no tempo de espera para o tratamento dos pacientes cadastrados nos Registros Hospitalares de Câncer - INCA com câncer de mama ou próstata e analisar outros fatores influentes nessa espera. Utilizou-se análise de sobrevivência, pois há a presença de censura na variável resposta, e Random Survival Forest para os modelos por tipo de câncer. As variáveis tipo de caso, diagnóstico anterior e estado do hospital tiveram poder preditivo nos dois modelos e a lei, apenas no de casos de câncer de próstata.

Palavras-chave: Análise de sobrevivência; Espera por tratamento; Câncer de mama; Câncer de próstata; Lei dos Sessenta Dias

Banca examinadora:

Cassio Freitas Pereira de Almeida (ENCE/IBGE) – Orientador

Maria Luiza Guerra de Toledo (ENCE/IBGE)

Sandra Canton Cardoso (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha