Seminário de Iniciação Científica
Larissa de Carvalho Alves
ENCE/IBGE
É possível encontrar na literatura muitas propostas alternativas para modelar e estimar uma função suave. Nesta palestra, vou me concentrar em variações dos modelos de regressão spline, chamados de modelos de regressão spline penalizados. Esta é uma abordagem interessante para modelar os efeitos de suavização não linear de covariáveis. Atrelado a esse modelo temos a difícil tarefa de escolher o número apropriado de nós e sua posição. Uma quantidade exagerada de nós pode nos levar a um super ajuste, por outro lado, poucos nós podem fornecer uma curva ajustada muito suave. Com o objetivo de capturar a tendência do número de casos de Covid-19 no Brasil é ajustado um modelo de regressão spline com penalidade Lasso sob a perspectiva bayesiana e proposto um procedimento em duas etapas para escolher o número máximo de nós e suas localizações.
Dia: 28/06/2021
Horário: 14:30h
Transmissão via Webex
Detalhes da reunião:
Link para o seminário: https://ibge.webex.com/ibge/j.php?MTID=m7091d7d5ae082ea55506f1c28d4ac1ae
Número da reunião: 173 612 0533
Senha de acesso: ence
OBS: A participação no seminário valerá horas de atividades complementares. Para que as horas sejam computadas, os alunos devem ingressar na sala de reunião com o nome completo e o número de matrícula.
A participação é aberta a todos os professores e alunos da graduação e da pós graduação, assim como a todos os funcionários do IBGE.