logotipo ence

 

Seloge.
Processo Seletivo 2021.
Núcleo ENCE Covid-19
Agenda de Eventos Externos
Horário
processo_seletivo.
SAS
1/7 
start stop bwd fwd

 
 
 
atividades
 
 
 
 
ico rbe.fw
 
 

Defesa de Tese de André Felipe Azevedo Neves

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas

Defesa de Tese de Doutorado

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a Defesa de Dissertação de Mestrado intitulada: "Modelos Assimétricos para Estimação em Pequenos Domínios na Pesquisa Anual de Serviços"

Aluno: André Felipe Azevedo Neves

Data: 26 de Fevereiro de 2021 – Sexta-Feira

Horário: 14h30m

Local: Por videoconferência

 

Resumo Tese: A estimação em pequenos domínios envolve um conjunto de métodos estatísticos com o objetivo de estimar quantidades em grupos não considerados pelo plano amostral da pesquisa. Nesses casos, é indicado o uso de uma abordagem baseada em modelos que relacionem estimativas amostrais a variáveis auxiliares. Nesta tese, propomos e avaliamos modelos para a Pesquisa Anual de Serviços (PAS), realizada no Brasil pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O plano amostral da PAS não pode produzir estimativas com precisão aceitável para algumas classes de atividades de serviços nas regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste do país. Portanto, o uso de modelos de estimação em pequenos domínios pode fornecer estimativas com precisão aceitável, especialmente se levarem em consideração os aspectos dinâmicos no tempo e a similaridade entre atividades. Além disso, os modelos normais assimétricos podem lidar com dados econômicos com distribuição assimétrica e presença de outliers. Propomos modelos com efeitos aleatórios de domínio, de tempo e de Unidade da Federação. Consideramos também a modelagem com processo estocástico random walk de primeira ordem e outra abordagem com efeitos aleatórios setorialmente estruturados. Os resultados, baseados em dados de 10 anos de pesquisa (2007-2016) da PAS, mostram melhora substancial na precisão das estimativas, embora com a presença de certo viés.

Palavras-chave: Estimação em pequenos domínios; modelos normais assimétricos; modelos bayesianos; pesquisas econômicas.

.

Banca examinadora:

Dra. Denise Britz do Nascimento Silva (ENCE/IBGE) - Orientadora

Dr. Fernando Antônio da Silva Moura (UFRJ) - Coorientador

Dr. Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)

Dra. Maysa Sacramento de Magalhães (ENCE/IBGE)

Dra. Kelly Cristina Mota Gonçalves (UFRJ)

Dra. Lúcia Pereira Barroso (USP)

 Coordenação de Pós-Graduação

Ana Carolina Soares Bertho

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro