Apresentação de Monografia da Graduação de Gabriel da Costa Almeida e Matheus de Almeida e Albuquerque Ludolf

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada:

 “SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO BASEADO EM RANQUEAMENTO ORIENTADO AO MERCADO VAREJISTA DIGITAL”

Alunos: Gabriel da Costa Almeida e Matheus de Almeida e Albuquerque Ludolf

Orientador: Gustavo da Silva Ferreira

Data: 28 de janeiro de 2021

Horário: 18h00min

Local:

https://ibge.webex.com/ibge-en/j.php?MTID=ma1d1204217c4e7f0b158fb20cb310466

Número da reunião: 179 381 3886 (senha TCCENCE)

Resumo da Monografia: A área do marketing lida rotineiramente com a atratividade de produtos, por vezes oferecendo aos clientes conteúdos direcionados afim de aumentar a receptividade e, como consequência, aumentar também da possibilidade de que esses clientes realizem compras. Esse trabalho tem como objetivo avaliar diferentes sistemas de recomendação já existentes e suas limitações, fazendo um paralelo com um algoritmo proposto que utiliza o ranqueamento de variáveis para gerar recomendações. Inicialmente é realizada uma análise descritiva das bases de dados do E-commerce provenientes da Olist, que contempla compras realizadas no Brasil, entre novembro de 2016 e dezembro de 2018, disponibilizadas através da plataforma Kaggle. A análise exploratória nos traz um panorama inicial para melhor entender o cenário de vendas, permitindo insights sobre as práticas varejistas. O algoritmo foi desenvolvido utilizando a linguagem R e resulta na recomendação de categorias ao usuário se baseando na sua localização e em seu registro de data e hora, permitindo ampla versatilidade da função de recomendação, adaptando-se às necessidades do pesquisador através da variação dos parâmetros.

Banca examinadora:

Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE) - Orientador

Cassio Freitas Pereira de Almeida (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação