Redes neurais como métodos estatísticos para a previsão de séries temporais

Escola Nacional de Ciências Estatísticas

Seminário de Iniciação Científica

 A ENCE tem o prazer de convidar para o seminário:

PALESTRA

 Redes neurais como métodos estatísticos para a previsão de séries temporais

 Guilherme dos Santos
Aluno formando de graduação da ENCE/IBGE

A previsão de séries temporais é uma tarefa de grande interesse da comunidade estatística, ou seja, tendo as observações de um processo, deseja-se realizar as estimações para as observações futuras deste. Para tal, são utilizados modelos estatísticos a fim de aproximar o processo gerador dos dados e realizar as previsões. Este processo é desconhecido e as relações entre as observações atuais e futuras da série em questão podem se dar de diversas formas. Uma classe de modelos que vem apresentando bons desempenhos em tarefas que envolvem reconhecimento de padrões e relações entre variáveis, como classificação, regressão e previsão, são as redes neurais, que conseguem capturar diversas formas de relação entre os dados através do forte uso de não-linearidades. Neste trabalho, são estudadas redes neurais feedforward e recorrentes em tarefas de previsão de séries temporais. Além disso, são realizadas algumas aplicações a fim de verificar o impacto das diferentes estruturas das redes neurais na performance destes modelos.

Dia: 26/10/2020

Horário: 14:30 hs

Transmissão via Webex

Detalhes da reunião:

Link para o seminário:

https://ibge-poc.webex.com/ibge-poc-pt/j.php?MTID=ma69a675379ecad0b606973a83ada9836

Número da reunião: 173 957 4704

Senha de acesso: seminarioic

 OBS: A participação no seminário valerá horas de atividades complementares. Para que as horas sejam computadas, os alunos devem ingressar na sala de reunião com o nome completo e o número de matrícula.

 A participação é aberta a todos os professores e alunos da graduação e da pós graduação, assim como a todos os funcionários do IBGE.