Apresentação de Monografia da Graduação de Guilherme dos Santos

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada:

 “UM ESTUDO A RESPEITO DE ASPECTOS NÃO LINEARES E DINÂMICOS EM MODELOS PARA SÉRIES TEMPORAIS”

Aluno: Guilherme dos Santos

Orientador: Daniel Takata Gomes

Data: 18 de agosto de 2020 – quarta-feira

Horário: 14h30m

Local: Apresentação online (via Cisco Webex - senha monogEnce): 

https://bit.ly/TccGuilherme

Resumo da Monografia:

A previsão de séries temporais é uma tarefa de grande interesse da comunidade estatística, isto é, tendo os valores de um processo até o presente momento, estimar os valores que este irá assumir no futuro. Para tal, é necessário aproximar o processo gerador dos dados utilizando modelos estatísticos. Este processo pode apresentar relações complexas de dependência temporal, envolvendo não-linearidades ou ainda evoluindo ao longo do tempo. Contudo, grande parte dos modelos para séries temporais vistos em uma graduação de estatística dependem de suposições de linearidade, e de que os parâmetros são estáticos, isto é, não variam no tempo.  Nesta monografia são estudadas duas classes de modelos que vêm desempenhando um papel importante na previsão de séries temporais nos últimos anos, os modelos dinâmicos bayesianos, que ganham flexibilidade permitindo que os parâmetros variem no tempo, e as redes neurais recorrentes, que possibilitam que sejam capturadas relações de dependência temporal não lineares.

Banca examinadora:
Daniel Takata Gomes (ENCE/IBGE) - Orientador
Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE) - Coorientadora
Renata Souza Bueno (ENCE/IBGE)
Cassio Freitas Pereira Almeida (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação