Divulgação Seminários e Defesas Apresentação de Monografia da Graduação de Otavio Augusto Nascimento Cypriano
Apresentação de Monografia da Graduação de Otavio Augusto Nascimento Cypriano
ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Graduação em Estatística
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Apresentação de Monografia
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada:
“PREVISÃO DO NÚMERO DE CASOS DA COVID-19 NO BRASIL: UMA COMPARAÇÃO ENTRE MODELOS ARIMA E UM MODELO PARA DADOS DE CONTAGEM”
Aluno: Otavio Augusto Nascimento Cypriano
Orientador: Eduardo Lima Campos
Data: 17 de agosto de 2020 – quarta-feira
Horário: 18h30m
Local: Apresentação online (via Cisco Webex - senha monogEnce):
Resumo da Monografia:
O objetivo deste trabalho é comparar duas abordagens para a previsão dos casos de COVID-19 no Brasil. As características da COVID-19 são a elevada transmissibilidade, sintomas de uma gripe severa e o alto grau de letalidade. Mas pouco se sabe sobre as condições nas quais se dá o contágio pelo vírus. A literatura recente indica que pode ser relevante o efeito de variáveis climáticas, como temperatura, umidade e precipitação pluviométrica. O isolamento social é outra variável potencialmente importante. Para efetuar as previsões, considera-se inicialmente um modelo ARIMA, seguindo-se outros trabalhos recentes. Em seguida, utiliza-se um modelo para dados de contagem. Este modelo, além de mais adequado para representar o número de casos (que é uma contagem), permite incorporar o efeito de variáveis explicativas, como as supracitadas. Os dados diários considerados vão de 04 de março a 15 de junho de 2020, Os casos da doença foram obtidos no site da Organização Mundial de Saúde (OMS). Para medir os impactos do distanciamento social, foram utilizados dados de mapeamento por GPS para a construção de uma variável denominada índice de circulação. A série histórica de variáveis climáticas foi obtida no National Oceanic Atmospheric Administration. Os softwares R e EViews foram utilizados para consolidar a base de dados para a implementação dos modelos estatísticos utilizados.
Banca examinadora:
Eduardo Lima Campos (ENCE/IBGE) - Orientador
Daniela Polessa Paula (ENCE/IBGE)
Coordenação de Graduação
