ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Defesa de Monografia |
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada:
“Modelo de probabilidade para estudo de similaridade entre vetores de respostas de provas: uma aplicação a detecção de fraude no Exame Nacional do Ensino Médio 2017”
Alunos: Dayana Silva Carvalho e Vinícius Soares dos Santos
Orientadora: Daniela Polessa Paula
Data: 05 de dezembro de 2019 – quinta-feira
Horário: 20h00m
Local: Ence – Rua André Cavalcanti, 106 – Sala 305 – Bairro de Fátima
Resumo da Monografia: Segundo o Dicionário Michaellis (MICHAELIS, 2019) o termo fraude compreende "Ato de má-fé que tem por objetivo ludibriar alguém", o Código Penal Brasileiro tipifica o crime de fraude em concursos públicos, nesse trabalho representado pelo Exame Nacional do Ensino Médio - ENEM, criado em 1998 com o objetivo de avaliar o desempenho dos estudantes do Ensino Médio ao fim do ciclo e, atualmente, utilizado para ingresso em todas as universidades e institutos federais. A revista Folha de São Paulo realizou em 2018 uma pesquisa analisando cerca de 3 milhões de gabaritos do ENEM, entre os anos de 2011 e 2016, e concluiu que cerca de 1.125 provas indicavam alta probabilidade de haver fraude. A Folha se baseou nas ideias de Dennis D. Maynes e sua obra Modelo de Probabilidade para estudo de similaridade entre vetores de respostas. O presente trabalho utiliza a mesma abordagem proposta por Maynes, com a base de dados do ENEM do ano de 2017 para o Estado do Rio de Janeiro, inicialmente propondo um modelo de agrupamento dos vetores respostas e depois estimando as probabilidades de similaridade de acordo com o definido e demonstrado por Maynes.
Banca examinadora:
Daniela Polessa Paula (ENCE/IBGE) – Orientadora
Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha (ENCE/IBGE) – Coorientador
Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE)
Renata Souza Bueno (ENCE/IBGE)
Coordenação de Graduação
Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha