Defesa de Monografia de Rafael Cabral Fernandez

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Defesa de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada:

“Aproximações Determinísticas para distribuições a posteriori no contexto de modelos lineares”

Aluno: Rafael Cabral Fernandez

Orientadora: Renata Souza Bueno

Data: 05 de dezembro de 2019 – quinta-feira

Horário: 15h00m

Local: Ence – Rua André Cavalcanti, 106 – Sala 306 – Bairro de Fátima

Resumo da Monografia: O conceito de dilúvio de dados pode ser descrito como o gargalo de processamento dos computadores face ao crescimento de novas bases. À luz deste contexto, surgem desafios ao revisitar métodos estatísticos com fundações sólidas na literatura, mas que podem vir a apresentar dificuldades dado um cenário de dilúvio. Sob a ótica bayesiana, a obtenção de distribuições a posteriori é usualmente conduzida pelo método de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). O MCMC é uma ferramenta com propriedades notórias de convergência, ao passo que pode apresentar lentidão neste processo. Assim sendo, esta pesquisa tem por objetivo avaliar a Aproximação Gaussiana como alternativa metodológica computacionalmente econômica no contexto de modelos de regressão linear. Propõe-se um estudo simulado através da criação de cenários que possam ser representativos do dilúvio de dados.

Banca examinadora:

Renata Souza Bueno (ENCE/IBGE) – Orientadora

Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE)

Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha