ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Defesa de Monografia |
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada:
“Estimação Bayesiana dos Parâmetros da Distribuição de Máximos Generalizada”
Aluno: Victor Henrique Rosa Baptista
Orientador: Daniel Takata Gomes
Data: 03 de dezembro de 2019 – terça-feira
Horário: 18h00m
Local: Ence – Rua André Cavalcanti, 106 – Sala 306 – Bairro de Fátima
Resumo da Monografia: A teoria de valores extremos traz suporte ao estudo de fenômenos que fogem ao padrão, muitas vezes raros e de difícil quantificação. Ele faz isso através de resultados assintóticos do comportamento do máximo ou mínimo de variáveis aleatórias.
Neste trabalho utiliza-se esta teoria na análise de alunos com boas performances em dois contextos: o de alunos terminando o ensino médio, através de suas notas no ENEM, e de alunos terminando o ensino superior em estatística na ENCE (Escola Nacional de Ciências Estatísticas), através de seus coeficientes de rendimento ao se formarem. O modelo utilizado para tal foi o de máximo em blocos (block maxima) que ajusta uma distribuição de máximos generalizada (GEV) aos dados de máximo das populações. O interesse aqui é estimar os parâmetros deste modelo utilizando o paradigma bayesiano e, uma vez que não é possível obter a forma analítica para posteriori do vetor paramétrico, utiliza-se o método de MCMC (Monte Carlo Markov Chain) para simular dados desta distribuição.
Banca examinadora:
Daniel Takata Gomes (ENCE/IBGE) – Orientador
Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE) - Coorientador
Renata Souza Bueno (ENCE/IBGE)
Coordenação de Graduação
Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha