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Defesa de monografia de João Pedro Viveiros de Castro Menescal e Matheus Chaim Natzuka

 

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Defesa de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada:

Qual é o esporte mais imprevisível? Modelagem estatística para a avaliação da previsibilidade de cinco esportes

Alunos: João Pedro de Viveiros de Castro Menescal e Matheus Chaim Natzuka

Orientador: Daniel Takata Gomes

Data: 01 de julho de 2019segunda-feira

Horário: 16h00m

Local: Ence – Rua André Cavalcanti, 106 – Sala 305 – Bairro de Fátima

Resumo da Monografia: A importância econômica, cultural e social da prática dos esportes na sociedade mundial é inquestionável. Seja das aulas de educação física nas escolas aos profissionais que vivem disso, dos fãs apaixonados aos simpatizantes, é praticamente impossível não ter contato com nenhum esporte praticado. Dentre todas as modalidades, a mais famosa no nosso país é, sem dúvidas, o futebol, e não são poucas as vezes que ele é descrito como imprevisível, um esporte onde qualquer time tem chances de conquistar a vitória numa partida ou campeonato. Visando medir o quanto isto é verdade, este trabalho tem como objetivo ajustar modelos de previsão de resultados e usá-los para prever os vencedores de partidas das cinco ligas de esportes mais famosas dos Estados Unidos da América: Major League Soccer (Futebol), National Football League (Futebol Americano), National Hockey League (Hóquei), National Basketball Assossication (Basquete) e Major League Baseball (Beise-bol), e comparar a acurácia entre os resultados, para se concluir qual o esporte mais imprevisível dentre os testados. Dessa forma, foram coletados dados de todas as partidas e resultados das temporadas de 2016, 2017 e 2018 de cada uma das ligas supracitadas, além de outras informações desenvolvidas a partir destes dados, a fim de construir modelos de regressão logísticos e, para o caso do futebol, que tem a possibilidade de empate, modelo linear generalizado multinomial.

Banca examinadora:

Daniel Takata Gomes (ENCE/IBGE) - Orientador

Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro