ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Defesa de Monografia |
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada:
“Qual é o esporte mais imprevisível? Modelagem estatística para a avaliação da previsibilidade de cinco esportes”
Alunos: João Pedro de Viveiros de Castro Menescal e Matheus Chaim Natzuka
Orientador: Daniel Takata Gomes
Data: 01 de julho de 2019 – segunda-feira
Horário: 16h00m
Local: Ence – Rua André Cavalcanti, 106 – Sala 305 – Bairro de Fátima
Resumo da Monografia: A importância econômica, cultural e social da prática dos esportes na sociedade mundial é inquestionável. Seja das aulas de educação física nas escolas aos profissionais que vivem disso, dos fãs apaixonados aos simpatizantes, é praticamente impossível não ter contato com nenhum esporte praticado. Dentre todas as modalidades, a mais famosa no nosso país é, sem dúvidas, o futebol, e não são poucas as vezes que ele é descrito como imprevisível, um esporte onde qualquer time tem chances de conquistar a vitória numa partida ou campeonato. Visando medir o quanto isto é verdade, este trabalho tem como objetivo ajustar modelos de previsão de resultados e usá-los para prever os vencedores de partidas das cinco ligas de esportes mais famosas dos Estados Unidos da América: Major League Soccer (Futebol), National Football League (Futebol Americano), National Hockey League (Hóquei), National Basketball Assossication (Basquete) e Major League Baseball (Beise-bol), e comparar a acurácia entre os resultados, para se concluir qual o esporte mais imprevisível dentre os testados. Dessa forma, foram coletados dados de todas as partidas e resultados das temporadas de 2016, 2017 e 2018 de cada uma das ligas supracitadas, além de outras informações desenvolvidas a partir destes dados, a fim de construir modelos de regressão logísticos e, para o caso do futebol, que tem a possibilidade de empate, modelo linear generalizado multinomial.
Banca examinadora:
Daniel Takata Gomes (ENCE/IBGE) - Orientador
Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)
Coordenação de Graduação
Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha