ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Defesa de Monografia |
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada:
“Mineração de texo e aprendizado de máquina supervisionado aplicados à lei de acesso à informação”
Alunos: Alize de Fatima Antunes Leal Pereira e Ewerson Carneiro Pimenta
Orientador: Daniel Takata Gomes
Data: 25 de junho de 2019 – terça-feira
Horário: 16h00m
Local: Ence – Rua André Cavalcanti, 106 – Sala 306 – Bairro de Fátima
Resumo da Monografia: O crescente aumento na demanda de pedidos de informação por iniciativa de cidadãos, fomentado pela fiscalização social dos recursos públicos e centralização dos canais de comunicação institucional nas empresas do poder executivo federal, cria a necessidade de automatização do processo de classificação dessas solicitações, que hoje é feito de forma manual. Neste trabalho, apresenta-se a aplicação do algoritmo de random forest com aprendizado de máquina supervisionado de forma a criar critérios de classificação de texto com processamento de linguagem natural, usando como base os pedidos registrados através da Lei de Acesso à Informação - LAI para a Empresa de Pesquisa Energética - EPE.
Banca examinadora:
Daniel Takata Gomes (ENCE/IBGE) - Orientador
Cassio Freitas Pereira de Almeida (ENCE/IBGE)
Coordenação de Graduação
Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha