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Defesa de Monografia: Alize de Fatima Antunes Leal Pereira e Ewerson Carneiro Pimenta

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Defesa de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada:

Mineração de texo e aprendizado de máquina supervisionado aplicados à lei de acesso à informação

Alunos: Alize de Fatima Antunes Leal Pereira e Ewerson Carneiro Pimenta

Orientador: Daniel Takata Gomes

Data: 25 de junho de 2019terça-feira

Horário: 16h00m

Local: Ence – Rua André Cavalcanti, 106 – Sala 306 – Bairro de Fátima

Resumo da Monografia: O crescente aumento na demanda de pedidos de informação por iniciativa de cidadãos, fomentado pela fiscalização social dos recursos públicos e centralização dos canais de comunicação institucional nas empresas do poder executivo federal, cria a necessidade de automatização do processo de classificação dessas solicitações, que hoje é feito de forma manual. Neste trabalho, apresenta-se a aplicação do algoritmo de random forest com aprendizado de máquina supervisionado de forma a criar critérios de classificação de texto com processamento de linguagem natural, usando como base os pedidos registrados através da Lei de Acesso à Informação - LAI para a Empresa de Pesquisa Energética - EPE.

Banca examinadora:

Daniel Takata Gomes (ENCE/IBGE) - Orientador

Cassio Freitas Pereira de Almeida (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha

 

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro