Seminário de Iniciação Científica: Análise Bayesiana de resíduos para dados espacialmente correlacionados

Escola Nacional de Ciências Estatísticas

Seminário de Iniciação Científica 

A ENCE tem o prazer de convidar para o seminário:

Análise Bayesiana de resíduos para dados espacialmente correlacionados

Viviana das Graças Ribeiro Lobo

DME/UFRJ

Este trabalho considera técnicas de análise de resíduos e análise preditiva na identificação de individuais e múltiplos outliers em dados geoestatísticos. É proposto neste trabalho a análise Bayesiana de resíduos padronizados para dados espaciais e obtida para três modelos concorrentes: Gaussiano, T-Student e Gaussiano-log-Gaussiano. Neste contexto, os modelos espaciais são investigados quanto à plausibilidade para conjuntos de dados contaminados por outliers. A probabilidade a posteriori de uma ou mais observações serem classificadas como possíveis outliers é calculada com base nos resíduos padronizados a partir da comparação de diferentes limiares para tomada de decisão. Do ponto de vista preditivo, métodos como a razão de Savage-Dickey, concordância preditiva e ordenada preditiva condicional são investigados na identificação de outliers no cenário espacial. Para ilustração desta proposta, um estudo simulado com dados contaminados é considerado para acessar a performance dos três modelos espaciais na identificação de outliers. Além disso, uma aplicação na modelagem de vento é apresentada para ilustrar a utilidade das ferramentas propostas na detecção de regiões com grandes velocidades de vento. Este trabalho foi realizado em conjunto com Thaís C. O. Fonseca (IM-UFRJ).

Dia: 27/05/2019
Horário: 14:30 hs
Local: ENCE – Rua André Cavalcanti, 106 - sala 306 – Santa Teresa.