logotipo ence

 

Seloge.
Pesquisa com Egressos
Seminario.
processo_seletivo.
SAS
Horario
1/6 
start stop bwd fwd

 
 
 Cartaz20AnosPPG Ence
 

Qualificação de Tese de Etienne Pereira da Silva

 ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas

Qualificação de Tese de Doutorado

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a Qualificação de Tese de Doutorado intitulada: “Teoria de Resposta ao Item: Aplicação do Modelo Rasch para dados de pesquisas amostrais complexas”.

Aluna: Etienne Pereira da Silva
Data: 16 de maio de 2019 – Quinta-Feira
Horário: 10h00m
Local: Ence – Rua André Cavalcanti, 106 – Sala 306 – Bairro de Fátima

Resumo da Dissertação: A Teoria de Resposta ao Item (TRI) é uma metodologia utilizada para medir traços latentes, fenômenos que não podem ser mensurados diretamente, tais como: proficiência em uma avaliação educacional, habilidade diante de uma atividade específica, nível de ansiedade, grau de insegurança alimentar, entre outros. Esta técnica é amplamente utilizada no contexto educacional, com destaque ao ENEM (Exame Nacional do Ensino Médio) no Brasil e ao PISA (Programme for International Student Assessment), internacionalmente. Dentro deste contexto, grande parte dos dados são oriundos de censos. Uma das hipóteses dos modelos de resposta ao item é que a informação necessária para modelar a probabilidade de uma resposta correta (afirtmativa), em respostas dicotômicas, depende apenas da capacidade latente dos respondentes e dos itens associados aos parâmetros. Porém, quando aplicamos estes modelos não mais a dados obtidos de censos, mas a dados de pesquisas amostrais complexas, esta hipótese não é garantida e devem-se considerar as questões estatísticas fundamentais associadas ao desenho amostral. O principal objetivo deste trabalho é aplicar e ajustar o Modelo Rasch (modelo dicotômico de 1 parâmetro da TRI) para o caso de dados oriundos de amostras complexas, fazendo com que estas estimativas sejam obtidas considerando o desenho amostral da pesquisa. Os capítulos aqui em desenvolvimento apresentam informações gerais sobre a TRI e como analisar dados de pesquisas amostrais complexas num contexto geral e para o caso específico do Modelo Rasch. Além disso, são apresentados resultados preliminares com base na aplicação deste modelo aos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD 2013) referentes à temática de Segurança Alimentar no Brasil. Esta aplicação é motivada por um projeto lançado pela Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura (FAO), o Voices of the Hungry. Espera-se que este estudo demonstre a importância de se considerar o desenho amostral nas estimativas, principalmente de variância, e contribua com a implementação de uma função no software R do Modelo Rasch para pesquisas amostrais complexas.

Banca examinadora:
Dra. Alinne de Carvalho Veiga (IBGE/Ence) – Orientadora
Dr. Djalma Galvão Carneiro Pessoa (Aposentado/IBGE) – Coorientador
Dr. Pedro Luis do Nascimento Silva (IBGE/Ence)
Dra. Maria Tereza Serrano Barbosa (UNIRIO)

Coordenação de Pós-Graduação
CÉSAR MARQUES

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro