1ª defesa de tese de doutorado na ENCE

 ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas

Defesa de Tese de Doutorado

É com grande satisfação que o programa de pós-graduação em População, Território e Estatísticas Públicas, da Escola Nacional de Ciências Estatísticas, convida para a Defesa de Tese de Doutorado intitulada: “Potencialidades e desafios na utilização de registros administrativos e de imagens noturnas de satélite para a realização de estimativas populacionais municipais intercensitárias no Brasil”. Essa será a primeira defesa de tese no programa, e ocorrerá no dia 13 de dezembro, às 14:00 horas. A tese é de autoria de Luiz Felipe Walter Barros, orientado pela Profa Suzana Cavenaghi (Ence) e coorientado por Silvana Amaral (Inpe). Participarão da banca de defesa, além das orientadoras, a professora Dra. Denise Britz do Nascimento Silva (Ence/IBGE), o professor Dr. Paulo de Martino Jannuzzi (Ence/IBGE), o professor Dr. Antonio Miguel Vieira Monteiro (INPE) e o professor Dr. Leandro Mariano González (Universidad Nacional de Córdoba)

Aluno: Luiz Felipe Walter Barros
Data: 13 de dezembro de 2017 –  quarta-feira
Horário: 14h00m
Local: Ence - Rua André Cavalcanti, 106 – Sala 306 – Bairro de Fátima

Resumo da Tese: Um dos grandes desafios deste início do século XXI tem sido, para muitos países, a manutenção de informações precisas e atualizadas sobre os totais populacionais nos diferentes níveis geográficos. Apesar de a maioria dos países ainda não contar com registros administrativos (RA) que permitam a realização de levantamentos censitários com base nesse tipo de informação, muitos estudos sugerem que o uso desses dados pode ser de grande utilidade para a atualização populacional no período intercensitário. Paralelamente, vários estudos têm produzido resultados otimistas quanto à possibilidade de utilização de dados de sensoriamento remoto para estimar a população em pequenas e grandes áreas, especialmente com a utilização de imagens noturnas de satélite (INS). Nesse contexto, o objetivo desse estudo é analisar as potencialidades e identificar os desafios na utilização de dados de RA e de INS para o cálculo das estimativas populacionais municipais no Brasil no período intercensitário. Tomando-se como referência o período 1990-2010 e partindo-se de uma abordagem metodológica diferenciada, utilizando-se coeficientes angulares ponderados como proxies das taxas de crescimento linear anual das variáveis sintomáticas (VS) e da população, foram realizadas análises transversais, longitudinais e ajustados modelos de regressão linear múltipla. A partir dessas análises, ficou evidente que os dados oriundos das INS apresentam menor potencial para a predição das variações populacionais do que os dados provenientes dos RA. Além disso, verificou-se que os diferenciais de cobertura e qualidade dos RA e sua variação no tempo, assim como as mudanças na estrutura etária da população, podem impactar negativamente o desempenho destes dados para predizer as variações populacionais, fazendo com que estimativas realizadas pelo método AiBi sejam mais próximas dos resultados do censo do que aquelas provenientes de métodos que utilizam VS quando há dados de uma contagem populacional no meio da década. Assim, contrariando as tendências recentes de utilização de dados de fontes externas para realização de censos ou mesmo para a manutenção das cifras populacionais atualizadas, os resultados desse estudo indicam que as dimensões continentais e as desigualdades regionais do país, os diferenciais de qualidade e cobertura dos RA e a própria dinâmica demográfica da população se constituem em grandes desafios para a utilização desses dados para a realização de estimativas populacionais municipais no período intercensitário no Brasil.

Banca examinadora:
Dra. Suzana Marta Cavenaghi (Ence/IBGE) - Orientadora
Dra. Silvana Amaral Kampel (INPE) - Coorientadora
Dra. Denise Britz do Nascimento Silva (Ence/IBGE)
Dr. Paulo de Martino Jannuzzi (Ence/IBGE)
Dr. Antonio Miguel Vieira Monteiro (INPE)
Dr. Leandro Mariano González (UNC)

Coordenação de Pós-Graduação
CÉSAR MARQUES