ENCE abre pré-inscrições do curso Inteligência Computacional

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE) já as abriu pré-inscrições para o curso Inteligência Computacional, turma de 2025. O curso é gratuito e tem o objetivo de apresentar e discutir sobre o aprendizado de máquina para classificação e segmentação de dados.

Os interessados devem acessar o site https://ence.ibge.gov.br/index.php/trilhas/cdbdia, que fornece mais informações sobre o curso. O link para o formulário de pré-inscrição foi disponibilizado a partir das 9h de 24 de março (segunda-feira) e ficará disponível por quatro dias, até as 9h do dia 28 (sexta-feira).

São oferecidas 60 vagas, que serão distribuídas por Grande Região, por sexo e por público interno e externo ao IBGE. A ordem de pré-inscrição é um dos critérios de desempate para a seleção. É exigido nível superior completo. As atividades incluem a leitura de artigos científicos e material complementar em inglês.

Com carga horária de 45 horas, o curso terá início em 29 de abril e duração de nove semanas, até 24 de junho. Inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) às terças e quintas, das 8 às 10h, e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).

O professor Eduardo Corrêa (ENCE/IBGE) é o responsável pelo curso, que visa capacitar o aluno a compreender e aplicar técnicas de inteligência computacional baseadas em aprendizado de máquina para resolver problemas de classificação, segmentação de dados e reconhecimento de padrões. Os principais temas abordados incluem:

• Aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Pré-processamento e transformação de dados.
• Classificação com árvores de decisão e redes neurais.
• Diferenças e semelhanças entre objetos de dados.
• Criação e avaliação de modelos supervisionados e não supervisionados.
• Estudos de caso e exemplos práticos de aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina em projetos de ciência de dados e inteligência artificial.

Big data é o termo utilizado para descrever o crescimento e a disponibilidade exponencial de dados, sejam estes estruturados (tabelas, planilhas etc.) ou não estruturados (textos, imagens etc.). Empresas, instituições científicas e órgãos governamentais têm empregado de forma crescente algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) para o processamento dessas grandes massas de dados, com o objetivo de criar modelos capazes de tomar decisões ou com o intuito de identificar padrões novos, desconhecidos e potencialmente úteis.

Trilhas de aprendizagem

O curso Inteligência Computacional integra a trilha de aprendizagem Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA), projeto da ENCE/IBGE que realiza cursos dentro dessa temática. Já foram oferecidos quatro cursos: Introdução à Ciência de Dados, Inteligência Artificial em Políticas Públicas, Big Data e Estatísticas Públicas e Preservação da Privacidade em Ciência de Dados. Outros cursos e trilhas estão sendo desenvolvidos e serão lançados em breve.