Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA)
A trilha de aprendizagem Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA) é um projeto da ENCE/IBGE que realiza cursos dentro dessa temática. Foram oferecidos cinco cursos: Introdução à Ciência de Dados, Inteligência Artificial em Políticas Públicas, Big Data e Estatísticas Públicas, Preservação da Privacidade em Ciência de Dados e Inteligência Computacional. O próximo, de outubro a dezembro de 2025, é o de Aspectos Fundamentais de Redes Neurais e Inteligência Computacional. Outros cursos e trilhas estão sendo desenvolvidos e serão lançados em breve.
Aspectos Fundamentais de Redes Neurais e Inteligência Computacional
O curso é gratuito o tem o objetivo de apresentar e discutir sobre como redes neurais e outras técnicas modernas podem aprender, reconhecer padrões e resolver problemas do dia a dia. É exigido nível superior completo.
Com carga horária de 45 horas, o curso terá início em 14 de outubro e duração de nove semanas, até 11 de dezembro de 2025. Inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) às terças e quintas, das 10 às 12h, e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Processo seletivo
São oferecidas 60 vagas, distribuidas por Grande Região, por sexo e por público interno (IBGE) e externo (ensino e outros). A alocação das vagas pode ser vista aqui. O critério de desempate é a ordem de pré-inscrição.
Formulário de pré-inscrição (formulário disponível das 9h de 28/08 às 9h de 01/09/2025)
Chamada para matrícula (lista publicada em 10/09 para matrícula por e-mail até as 9h de 17/09/2025)
Matriculados na turma (lista a ser divulgada em 7/10)
Inteligência Computacional
O curso exige nível superior e tem o objetivo de capacitar o aluno a compreender e aplicar técnicas de inteligência computacional baseadas em aprendizado de máquina para resolver problemas de classificação, segmentação de dados e reconhecimento de padrões. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 29/04 a 26/06/2025)
Preservação da Privacidade em Ciência de Dados
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir a privacidade de dados pessoais e o potencial dos dados disponíveis. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 21/01 a 20/03/2025)
Big Data e Estatísticas Públicas
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de dados e métodos alternativos para a produção de estatística a partir das melhores práticas atuais ao redor do mundo. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 22/10 a 05/12/2024)
Inteligência Artificial em Políticas Públicas
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de Inteligência Artificial (IA) na produção de evidências para formulação e avaliação de políticas e programas públicos. Com carga horária de 30 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 09/08 a 06/09/2024)
Introdução à Ciência de Dados
O curso exige nível superior e é voltado para quem busca entender os fundamentos e a aplicabilidade da ciência de dados no mundo real. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Selecionados para primeira turma (realizada de 21/05 a 05/07/2024)
Experimento com dados de COVID é tema de webinário do Hub Regional para Big Data
O Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil está realizando uma série de três webinários para apresentar experiências de utilização de fontes de dados alternativos na produção de indicadores confiáveis. O próximo seminário será em 19 de abril, às 13h, e abordará um experimento que tentou corrigir o viés presente na estimativa de casos de COVID-19 na população brasileira a partir do registro administrativo de testes publicados pelo Ministério da Saúde. O palestrante será João Gabriel Malaguti Sobrinho, doutorando da ENCE.
O evento será transmitido em português, inglês e espanhol. As inscrições são gratuitas e já estão abertas. Para participar, basta se inscrever no link https://forms.gle/B4jMVBzxZFsSmXKX8.
Fontes alternativas para estatísticas públicas
O uso de fontes de dados alternativos para gerar estatísticas públicas precisas tem recebido uma atenção crescente da comunidade acadêmica e dos institutos de estatística. Experimentos vêm sendo realizados para viabilizar a produção de estatística, reduzindo distorções causadas por fatores como a autosseleção ou a subcobertura.
O primeiro webinário da série foi realizado em 15 de março e está disponível na página do Hub. O palestrante Thiago de Oliveira Meireles, doutorando da USP, falou sobre a ponderação de uma amostra não probabilística para estimar indicadores de qualidade de internet para escolas brasileiras. O terceiro e último seminário ocorrerá em 17 de maio. Luciene Maria Torquato Cerqueira Batista, doutoranda da UFPE, detalhará o experimento que utilizou algoritmos de raspagem de dados para realizar amostragem e inferência de preços do comércio virtual de telefones celulares.
ENCE coordena Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil
Fruto de uma parceria entre o IBGE e a Divisão de Estatísticas da ONU, o Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil (https://hub.ibge.gov.br) foi lançado em novembro de 2021 na XI Conferência Estatística das Américas, realizada pela Comissão Econômica para a América Latina e Caribe (Cepal). O Hub está hospedado na Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE), braço acadêmico do IBGE, que coordena os esforços e contribuições das diferentes áreas do Instituto no apoio às atividades do Hub Regional.
O projeto tem como objetivo contribuir para o avanço no uso de big data para melhorar a produção de estatísticas oficiais, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o desenvolvimento de iniciativas inovadoras na América Latina e Caribe. Além do Brasil, outros quatro países também integram a iniciativa como sedes de hubs regionais ou global: Emirados Árabes Unidos, Indonésia, Ruanda e China.
Atividade Inaugural da Pós-graduação Lato Sensu em Análise Ambiental e Gestão do Território da ENCE
A Ence tem o prazer de convidar para a atividade inaugural de 2024 do
ENCEemFOCO
A ENCEemFOCO é uma publicação semestral da Escola Nacional de Ciências Estatísticas que aborda temas de destaque por meio de artigos de opinião.
ENCEemFOCO 5
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ENCEemFOCO 3 |
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Defesa de Monografia da Especialização de Geórgia Penna de Araujo
intitulada "Uso de Ferramenta SIG para Acompanhamento Dinâmico de Condicionante de Licença Ambiental: O Caso da UHE Itumbiara/Goiás", em 1º de março de 2024, às 14:00, na Sala 304.
Defesa de Tese de Doutorado de José Fernando Pereira Gonçalves
intitulada ““Diferentes tipologias de classificação do espaço urbano e a inclusão do espaço rural nas estimativas do índice de preços ao consumidor: uma análise para o Brasil”, no dia 27 de fevereiro de 2024, às 14h, por videoconferência.
Defesa de Monografia da Especialização de Isabela Fernandes Travassos
intitulada “Implementação do Parque Estadual Águas do Paraíso: Atores Sociais e suas Territorialidades Imbricadas", em 27 de fevereiro de 2024, às 09:00, na Sala 304.
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