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Corpo docente do Doutorado em População, Território e Estatísticas Públicas

Neste espaço estão listados os professores credenciados que atuam no Curso de doutorado. Para conhecer em detalhe o trabalho de cada professor, siga o link do Currículo Lattes. Para acesso aos dados resumidos dos professores siga o link a partir dos nomes dos professores.
 
Professores do corpo docente permanente

Denise Britz do Nascimento Silva
Doutora em Estatística - Universidade de Southampton - Inglaterra
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icolateshttp://lattes.cnpq.br/0235269476708481 

José André de Moura Brito
Doutor em Engenharia de sistemas e computação – UFRJ
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icolateshttp://lattes.cnpq.br/9036541085964477

José Eustáquio Diniz Alves
Doutor em Demografia - UFMG
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Júlia Celia Mercedes Strauch
Doutora em Engenharia de Sistemas e Computação - UFRJ
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Maria Salet Ferreira Novellino
Doutora em Ciência da Informação - UFRJ
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Maysa Sacramento de Magalhães
Doutora em Engenharia da Produção - PUC/RJ
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icolateshttp://lattes.cnpq.br/7586275285433094

Mauricio Teixeira Leite de Vasconcellos (professor voluntário aposentado)
Doutor em Saúde Pública, Fiocruz
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Miguel Antonio Pinho Bruno
Doutor em Economia pela UFRJ e
Doutor em Economia das Instituições pela École des Hautes Études en Sciences Sociales (EHESS) - Paris - França
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icolates http://lattes.cnpq.br/7123495249430722

Pedro Luis do Nascimento Silva
Doutor em Estatística - University of Southampton
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 http://lattes.cnpq.br/9690266874045176

Sonoê Sugahara Pinheiro
Doutora em Economia da Industria e da Tecnologia – UFRJ
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Suzana Marta Cavenaghi  - Dados resumidos e acesso a publicações            
Doutora em Demografia - The University of Texas at Austin - Estados Unidos            
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icolateshttp://lattes.cnpq.br/8092470073575595

            

 

 

Seminário ENCE-DGC debate a produção de dados sobre favelas e comunidades urbanas

Evento será realizado no dia 11 de agosto, às 18h, e reunirá representantes do IBGE, da sociedade civil e da pós-graduação da ENCE para discutir a produção de dados sobre favelas e comunidades urbanas.

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Processo Seletivo para Docente Colaborador na Trilha de Dados, Big Data e Inteligência Artificial

As inscrições ocorrem entre os dias 20 e 27 de julho de 2026, e a seleção é destinada a servidores e servidoras públicas federais ativos(as), vinculados(as) a órgãos ou entidades da Administração Pública Federal, incluindo universidades federais.

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Morre a demógrafa Elza Berquó, referência em estudos populacionais

Faleceu nesta quinta-feira (16), em São Paulo, aos 100 anos, a demógrafa Elza Salvatori Berquó. Professora e cientista, matemática em sua primeira formação, atuou por décadas na compreensão do Brasil, analisando dados demográficos e censitários.

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Uso de produtos de satélite para a compilação de estatísticas regionais é tema de webinário do Hub Regional para Big Data

Especialista da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) apresentará, em webinário on-line realizado no dia 30 de julho, às 11h (UTC-3), aplicações de produtos de satélite na produção de estatísticas regionais territorialmente desagregadas.

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Seminários e Defesas

Seminários e defesas anteriores

Apresentação de Monografia da Graduação de Marcelo do Nascimento Maximiano Filho

Intitulada: “ANÁLISE COMPARATIVA DO DESEMPENHO DE JOGADORES NAS LIGAS EUROPEIAS NA TEMPORADA 24/25: EFEITOS DAS LIGAS E CLUBE SOBRE AS METRICAS INDIVIDUAIS”, em 07/07/2026, às 16:00, na sala 303 da ENCE.

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Apresentação de Monografia da Graduação de Nadja Cruz Ferraz

Intitulada: “Modelagem Geoestatística da Concentração de Arsênio em Solos no Quadrilátero Ferrífero, Região Central de Minas Gerais”, em 07/07/2026, às 14:30, na sala 303 da ENCE.

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Apresentação de Monografia da Graduação de Fabrício de Souza Boia Medeiros e Lucas Dirk Gomes Ferreira

Intitulada: “Avaliação Comparativa de Algoritmos de Classificação Aplicados à Previsão de Precipitação no Rio de Janeiro”, em 07/07/2026, às 14:00, na sala 305 da ENCE.

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Apresentação de Monografia da Graduação de Gabriel Luduvice Rêgo

Intitulada: “CARACTERÍSTICAS ASSOCIADAS À VITÓRIA NO OSCAR: UMA ANÁLISE COM REGRESSÃO LOGÍSTICA E MACHINE LEARNING”, em 06/07/2026, às 16:30, na sala 303 da ENCE.

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Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro