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SAS - Education Analytic Suíte

 

Cópia impressa do Termo de Licença Gratuita de Uso do SAS - Education Analytic Suite (EAS), encontra-se nas secretarias de Graduação, da Pós-Graduação e da Coordenação de Treinamento e Aperfeiçoamento.

Destaca-se, abaixo, algumas das regras contidas no Termo, as quais dizem respeito à utilização do software SAS.

 

Regras de uso do software SAS

  • A licença de que trata o Termo é destinada à instalação nas salas de aula e laboratórios da ENCE e em equipamentos do IBGE disponibilizados a alunos e professores da Escola.  Essas licenças serão utilizadas para as atividades de ensino, pesquisa e extensão da ENCE.

 

  • SAS-EAS somente poderá ser acessado por servidores, estudantes da graduação e pós graduação, participantes de cursos de extensão ou do programa anual de treinamento da ENCE ou contratados presentes no local exclusivamente para atividades de cunho acadêmico para a ENCE.  Os contratados não podem  utilizar o software para desempenhar quaisquer tipos de operações comerciais. 

 

  • O SAS-EAS poderá ser utilizado apenas pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE para fins de ensino e pesquisa, não podendo, em hipótese alguma, ser utilizado para desempenhar quaisquer operações comerciais ou processos administrativos ou prestar qualquer tipo de consultoria;

 

Divulgar nos trabalhos de Ensino e Pesquisa o apoio do SAS Institute, garantindo que:

  • Trabalhos impressos de autoria de alunos e professores que apresentem ( tabelas, gráficos, estatísticas, etc ) qualquer produto gerado pelo software, contenham a referência explícita ao software e à versão utilizada ( no texto, em pé de página, na legenda ou na bibliografia);

 

  • Apresentações públicas de alunos e professores, incluindo apresentações em  congressos nacionais ou internacionais, que utilizem cálculos, tabelas, gráficos ou qualquer imagem ou produto gerado pelo software, contenham  frase de agradecimento ao SAS Institute Brasil Ltda;

 

Processo Seletivo para Docente Colaborador na Trilha de Dados, Big Data e Inteligência Artificial

As inscrições ocorrem entre os dias 20 e 27 de julho de 2026, e a seleção é destinada a servidores e servidoras públicas federais ativos(as), vinculados(as) a órgãos ou entidades da Administração Pública Federal, incluindo universidades federais.

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Morre a demógrafa Elza Berquó, referência em estudos populacionais

Faleceu nesta quinta-feira (16), em São Paulo, aos 100 anos, a demógrafa Elza Salvatori Berquó. Professora e cientista, matemática em sua primeira formação, atuou por décadas na compreensão do Brasil, analisando dados demográficos e censitários.

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Uso de produtos de satélite para a compilação de estatísticas regionais é tema de webinário do Hub Regional para Big Data

Especialista da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) apresentará, em webinário on-line realizado no dia 30 de julho, às 11h (UTC-3), aplicações de produtos de satélite na produção de estatísticas regionais territorialmente desagregadas.

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Portal ENCE Cidadania disponibiliza quatro cursos sobre aplicações do Censo Demográfico

Desenvolvidas em parceria entre a ENCE e a UFG, as formações gratuitas estão disponíveis na modalidade EaD, com certificado.

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Seminários e Defesas

Seminários e defesas anteriores

Apresentação de Monografia da Graduação de Marcelo do Nascimento Maximiano Filho

Intitulada: “ANÁLISE COMPARATIVA DO DESEMPENHO DE JOGADORES NAS LIGAS EUROPEIAS NA TEMPORADA 24/25: EFEITOS DAS LIGAS E CLUBE SOBRE AS METRICAS INDIVIDUAIS”, em 07/07/2026, às 16:00, na sala 303 da ENCE.

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Apresentação de Monografia da Graduação de Nadja Cruz Ferraz

Intitulada: “Modelagem Geoestatística da Concentração de Arsênio em Solos no Quadrilátero Ferrífero, Região Central de Minas Gerais”, em 07/07/2026, às 14:30, na sala 303 da ENCE.

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Apresentação de Monografia da Graduação de Fabrício de Souza Boia Medeiros e Lucas Dirk Gomes Ferreira

Intitulada: “Avaliação Comparativa de Algoritmos de Classificação Aplicados à Previsão de Precipitação no Rio de Janeiro”, em 07/07/2026, às 14:00, na sala 305 da ENCE.

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Apresentação de Monografia da Graduação de Gabriel Luduvice Rêgo

Intitulada: “CARACTERÍSTICAS ASSOCIADAS À VITÓRIA NO OSCAR: UMA ANÁLISE COM REGRESSÃO LOGÍSTICA E MACHINE LEARNING”, em 06/07/2026, às 16:30, na sala 303 da ENCE.

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Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro