Seminário Iniciação Científica: Redução de dimensionalidade usando a Análise das Componentes Principais (PCA)

Escola Nacional de Ciências Estatísticas

Seminário de Iniciação Científica

A Ence tem o prazer de convidar para a palestra:

Redução de dimensionalidade usando a Análise das Componentes Principais (PCA)

Palestrante : Thomas Espindola Ferreira da Silva  - aluno de Graduação  ENCE/IBGE

Dia:  23/03/2015 – segunda-feira

Horário: 14:30-16:00 horas

Local: Ence – Rua André Cavalcanti, 106 - sala 303 – Bairro de Fátima

Resumo: O problema da redução de dimensionalidade surge da análise de dados em espaços de alta-dimensão quando aplicações não se tornam eficientes para certos  volumes de dados. Uma maneira de contornar este problema é reduzir a dimensão utilizando a Análise das Componentes Principais (PCA). O PCA é uma técnica de análise de dados multidimensionais que foi introduzida por Karl Pearson em 1901. Essa técnica consiste em obter combinações lineares das variáveis a partir dos autovetores da matriz de correlação ou covariância dos dados. Este trabalho apresenta o algoritmo do PCA e o utiliza para criar um índice de desempenho das escolas  brasileiras a partir dos dados do Enem 2013.

A participação é aberta e contamos com a participação de todos os professores e alunos

da pós-graduação, da especialização e da graduação, assim como de todos

os funcionários do IBGE

Informações: Tel.: 2142-4676

e-mail: O endereço de e-mail address está sendo protegido de spambots. Você precisa ativar o JavaScript enabled para vê-lo.

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